本文讲的是提供数据分析和可视化的五家初创公司,据国外媒体报道，“大数据” (Big data)眼下非常热门，但像Hadoop(一个侧重于数据存储和处理的平台)这样的基础设施性平台还需要一些帮助才能进入主流。它们需要的是一两个杀手级应用，让公司无需聘请拥有斯坦福大学博士学位的团队就可以分析、可视化所有数据并据此采取行为，或是让开发人员无需由零开始开发“大数据”应用。

　　下面介绍的这些初创公司就可以为Hadoop这样的平台提供帮助。这5家公司或者处于“隐秘模式”(stealth mode，在商业中是指公司处于暂时的保密状态，通常是为了避免竞争)，或者刚刚结束隐秘模式。

　　1 BloomReach

　　处于隐秘模式的BloomReach是一个非常有针对性、非常方便的大数据解决方案。它提供一个“软件即服务”(SaaS)产品，帮助领先的在线公司发现其顾客正在寻找的最高质量，最相关的内容。公司创业团队的成员来自谷歌、思科、 Facebook和雅虎等公司。据估计BloomReach目前约有160家客户，全部都是大型网站，其中大部分来自零售业。BloomReach的核心技术和方法包括Hadoop、Lucene、Monte Carlo simulations(蒙特卡罗方法，又称随机抽样或统计试验方法)和大型图像处理。

　　2 Continuuity

　　刚刚推出的Continuuity目前处于隐秘模式，其创始人是前雅虎副总裁兼首席云构架师托德·帕帕约安努(Todd Papaioannou)。他希望让开发人员能够更容易地构建可以利用和大数据技术的应用程序。帕帕约安努最近表示，大多数开发人员不应该再走一遍雅虎、Facebook和其他公司走过的老路来编写数据驱动的大型应用程序。他还表示，“智能数据结构(data fabric)是未来的中间件”。该公司的名字来自于“continuum”，意为“连续统一体”。

　　3 Odiago

　　Odiago旨在改善网络分析，是Hadoop和分析专家克里斯托夫·比希利亚(Christophe Bisciglia)以及亚伦·金贝尔(Aaron Kimball)的心血结晶。

        它的第一个产品Wibidata目前正在进行自测。Wibidata能让网站更好地分析用户数据，创建更加具有针对性的功能。它建立在Hadoop和Hbase之上，但也会利用公司现有的数据管理和商业智能工具。目前该产品的客户有维基百科、RichRelevance、FoneDoktor和Atlassian等。

　　4 Platfora

　　Platfora于去年9月推出，曾融资570万美元。Platfora希望让大数据分析技术变得更加亲民。其创始人兼首席执行官本·维特(Ben Werther)以前曾在Greenplum和NoSQL初创公司DataStax公司，他在Platfora推出时曾表示，Platfora的界面非常直观，视觉效果极好，这让基于Hadoop的分析变得非常容易，甚至学历史专业的人也可以使用它。 Platfora的产品尚未推出，但该公司目前正在聘请前端和用户体验方面的专业人才。

　　5 SkyTree

　　Skytree是可能是这5家公司中最为隐秘的一家，但它也非常地雄心勃勃——它希望让主流公司能够利用出色的机器学习技术。机器学习是一种令人印象深刻的技术，它让系统本身变得更聪明，因为它可以消化更多的数据，但目前这种技术一般只存在于研究所或顶尖的分析团队中。 Skytree的团队非常出色，其联合创始人亚历山大·格雷(Alexander Gray)在乔治亚理工学院教机器学习课程，他曾在美国航空航天局(NASA)的喷气推进实验室工作了6年。 该公司将在本季度晚些时候正式推出。

作者： Kathy

来源： IT168

原文标题：提供数据分析和可视化的五家初创公司